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突发利好,半导体大周期拐点已现!
作者:股掌柜证券咨询 2023-07-18
1.超快轮动 今天,市场全天震荡调整,三大指数均小幅下跌,沪指再度失守3200点,北向资金全天单边净卖出87.65亿元,创年内净卖出额次高。每次成交缩量之后板块就开始加速轮动,今

1. 超快轮动

 

今天,市场全天震荡调整,三大指数均小幅下跌,沪指再度失守3200点,北向资金全天单边净卖出87.65亿元,创年内净卖出额次高。每次成交缩量之后板块就开始加速轮动,今天依旧如此,整整轮动了10个板块。

 

板块方面,AI延续分化,整体表现为冲高回落,其中存储芯片最为明显,从盘面来看芯片的回落可能是由AI早盘的快速补跌引起,人民网早盘走势不及预期,明天后关注AI能否再度回流,否则可能会再次失去人气。AI走弱的同时汽车开始走强,跷跷板效应明显,同样不适合追涨。

 

另外,由于低CPI促使市场资金博弈政策以促进消费需求,零售板块走强,但要想走成主流还是有难度,昨天炒的一次性电子烟同样属于消费也没能延续强势。此外猪周期反转预期叠加资金防御需求,猪肉、鸡肉以及种业异动。

 

整体来看,在这种大轮动背景下,还是应该选择有逻辑支撑的板块来看。

 

2.半导体

 

今天,半导体产业链表现不算差,其中Chiplet板块表现相对不错,晶方科技、凯格精机涨停。消息上:据彭博社报道,拜登政府对中国的投资管制,计划把范围限缩到只针对先进技术的新投资,而且受华府官僚作风等影响,预计直到明年才有可能实施。

 

美国财长耶伦日前也表示,拜登政府正在设计的对华投资限制措施“不会严重损害中国吸引美国投资的能力”。同时,美国芯片行业集体呼吁美政府停止对华限制,英特尔、高通、英伟达将于下周一举行会谈。

 

当前,芯片产业链的驱动逻辑主要有两个:①国产替代,影响弹性;②库存周期,决定方向。

 

今天我们主要来讲讲库存周期。

 

从全球芯片板块销售额看,1978年以来产业共经历了9轮大周期,并存在大周期嵌套小周期现象。小周期长度约在4年左右,上行周期通常为2-3年,下行周期通常为1-1.5年。

 

库存周期属性强的主要是芯片设计环节,芯片设计包括存储、MCU、SoC、射频芯片、模拟芯片等分支方向。据预测,下半年可以预期需求相对有一定复苏,预计库存周期底部有望在今年2季度至3季度到来。

 

具体来看,存储等供给端逻辑较好的板块复苏进度相对较快。目前市场预期DRAM价格预计23年下半年价格可能会触底反弹,第三季起DRAM和NANDFlash均价有望分别上涨7%、5%。

 

另外,LED驱动芯片库存去化已至尾声,多数产品已进入8~10周健康库存水位。同时,被动元器件等也有望率先完成库存去化。SoC大部分厂商终端库存已经消化至低位,随着三季度传统旺季到来,有望带动终端SoC出货的继续改善。

 

MCU、射频、模拟器件、CIS芯片等库存仍处于去化阶段,需求回升幅度有限。功率器件行业预计在今年下半年进去库存顶点。

 

整体来看,芯片产业链的大周期拐点已至,注意好相关板块的机会!

 

3.值得注意的

 

(1)汽车

 

下午汽车产业链反弹,其中一体化压铸领涨两市,汽车整车同样表现活跃,江铃汽车、众泰汽车、文灿股份等纷纷涨停。消息上:今天国家发改委政研室主任金贤东在7月例行新闻发布会上指出,将完善消费政策。

 

今年以来,就构建高质量充电基础设施体系、更好支持新能源汽车下乡等出台了一系列政策,将持续推动这些政策落地见效,改善基础设施和服务环境,下大力气稳定汽车等重点领域消费。

 

下半年来看,预计国内新能源车市场有望继续修复:①随着国六政策落地设置过渡期,对于价格战过于悲观的预期将逐步修正;②国常会确定要延长新能源车购置税补贴,新能源汽车下乡也有政策预期,这都有利于新能源车渗透率的持续提升。

 

从数据上来看,上海证券指出,当前汽车板块约处于过去5年历史的40%分位点。汽车总量上看,预计2023年汽车需求呈现弱复苏。结构上看,新能源车仍有望保持30%以上增速。

 

汽车是当下我们比较看好的方向,下半年智能驾驶大趋势下会带动销量的上行,但需要注意好节奏。

 

(2)电力

 

今天,看到一份报告:算力是AI世界发展的基础,而算力的瓶颈归根到底还是电力,ChatGPT等AI大模型训练起来到底多费电?

 

根据Digital Information World发布的最新报告,数据中心为训练AI模型产生的能耗将为常规云工作的三倍,预计到2030年,美国数据中心的电力需求将以每年约10%的速度增长。

 

数据显示,OpenAI训练GPT-3耗电为1.287吉瓦时,大约相当于120个美国家庭1年的用电量。而这仅仅是训练AI模型的前期电力,仅占模型实际使用时所消耗电力的40%。

 

今年1月,OpenAI仅一个月已耗用可能等同17.5万个丹麦家庭的全年用电量。谷歌AI每年耗电量达2.3太瓦时,相当于亚特兰大所有家庭1年用电量。

 

同时,AI服务器的功率较普通服务器高6-8倍,这对于电源的需求也将同步提升,通用型服务器原来只需要2颗800W服务器电源,而AI服务器的需求直接提升为4颗1800W高功率电源,服务器能耗成本直接3100元直接飙升到12400元,大涨3倍。

 

随着争夺AI军备竞赛日趋白热化,对电力的争夺变得越来越重要。“生成式AI颠覆数据中心”,电力需求对各大公司的商业模式和盈利能力都提出了挑战。

 

基于以上逻辑,接下来电力这块还是有看点的,比如最近也有资金在悄悄进入电网设备这块,还有最近变压器的讨论热度也大。马斯克在X.AI的直播里有人解读成后续变压器会有紧缺;也有人说是后续电网改造会有需求。而且从产业调研上看,一些公司的订单确实是挺好的,当下都处于满产的状态,基本面当下状态比较好。基于以上逻辑,最近可以留意下电力产业链的博弈机会。

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